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通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

平台收集生产企业总耗电量、生产耗电量和污染控制设备耗电量，进行相关性分析，及时发出环保设备运行异常信号或企业生产异常信号，从而实现全过程的防控。前端设备采用不停电、不布线方案采集功耗数据，通过Lora无线上传到环保数据网关，再通过4G上传到平台服务器或县、市、省环保平台。通过对污染防治设施用电量的实时监测，实现对排污企业生产经营的全过程监控，实现人防向信息化技术防御转变，对干预性执法实行事后处罚，改变传统的依靠人力、经验进行现场核查的状态，为环保监督开辟切实有效的监督模式，形成长效机制。

银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态，主要采取传统的保护措施，如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流，无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。

物联网的力量不仅需要理论知识的支持，更需要工程实践的有力保障。目前，我国已建成世界的电力通信信息系统，为无所不在的电力物联网的建设和长期规划奠定了坚实的基础。因此，在注重集约化、智能化建设原则的基础上，综合考虑无所不在的力量物联网的经济实用性。此外，在构建无处不在的力量物联网系统的过程中，我们应该借鉴发达国家的技术和实践经验，与其他外部产业链建立长期的合作关系，从而实现多赢、平等互利的美好愿景。协调发展

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