银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态,主要采取传统的保护措施,如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流,无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。
通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法,建立设备状态参数模型,及时调整传感器数据,准确定位故障位置。在系统终端中,数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现,这可以增强终端硬件的灵活性,支持软件的装卸。边缘计算智能技术,具有强大的数据分析能力,能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据,缓解主站和云的信息处理压力,使系统终端实现智能自主控制。
银行系统用电系统具有银行单位性质特殊、人口密集、人流量大、安全消防等级高的特点。此外,银行还拥有大量的各级机构和业务网点。各类办公、生产、经营场所有租赁、公用等情况,线路、道路复杂。有些地方由于建设周期长而年久失修或偏远,线路和电气设备不仅落后,更谈不上智能运维,所以管理起来比较困难,有必要安装黄金智能电源。
电力物联网中的多参数传感器集成技术可以感知电力系统的运行状态,监测系统的运行环境。当系统出现故障时,可以及时将故障数据信息传送到系统终端,为消除隐患赢得了大量宝贵的时间。无处不在的电力物联网技术与人工智能技术的融合,为电力系统的稳定运行提供了运行环境,保证了电力能量的稳定传输。