通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法,建立设备状态参数模型,及时调整传感器数据,准确定位故障位置。在系统终端中,数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现,这可以增强终端硬件的灵活性,支持软件的装卸。边缘计算智能技术,具有强大的数据分析能力,能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据,缓解主站和云的信息处理压力,使系统终端实现智能自主控制。
银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态,主要采取传统的保护措施,如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流,无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。
云平台通过采集设备数据,对现场电压、电流、温度、电弧进行实时监测和分析,对被保护线路的过压、过载、过流、过热、欠压、点火、缺相、设备不在线等进行预警。可以通过多种方式将信息告知相关单位,确保电力线路系统的安全。
电力物联网中的多参数传感器集成技术可以感知电力系统的运行状态,监测系统的运行环境。当系统出现故障时,可以及时将故障数据信息传送到系统终端,为消除隐患赢得了大量宝贵的时间。无处不在的电力物联网技术与人工智能技术的融合,为电力系统的稳定运行提供了运行环境,保证了电力能量的稳定传输。