通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

安科瑞为物联网的应用开发了多个智能网关。采用嵌入式系统和边缘计算技术对现场终端设备数据进行采集和存储。根据云平台的需求，使用不同的协议与云平台进行连接。所有数据采集、计算和异常报警触发逻辑都在网关本地设置。当网络出现故障时，数据存储在本地。网络恢复后，数据在断点处不断补充和传输，以提高数据的可靠性。

云平台通过采集设备数据，对现场电压、电流、温度、电弧进行实时监测和分析，对被保护线路的过压、过载、过流、过热、欠压、点火、缺相、设备不在线等进行预警。可以通过多种方式将信息告知相关单位，确保电力线路系统的安全。

云平台通过采集设备数据，对现场电压、电流、温度、电弧进行实时监测和分析，对被保护线路的过压、过载、过流、过热、欠压、点火、缺相、设备不在线等进行预警。可以通过多种方式将信息告知相关单位，确保电力线路系统的安全。