通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

云平台通过采集设备数据，对现场电压、电流、温度、电弧进行实时监测和分析，对被保护线路的过压、过载、过流、过热、欠压、点火、缺相、设备不在线等进行预警。可以通过多种方式将信息告知相关单位，确保电力线路系统的安全。

银行用电检测预警设备是安科瑞自主研发的一套监测、报警、管理、上传设备。设备主要安装在现场，墙面安装。用于现场采集各种电气参数和信号。通常需要外接电流互感器、漏电电流互感器、温度传感器、故障电弧、温湿度传感器、烟雾传感器、电源和电源水浸传感器。设备可以通过4G信号上传到云平台。

银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态，主要采取传统的保护措施，如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流，无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。