通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法,建立设备状态参数模型,及时调整传感器数据,准确定位故障位置。在系统终端中,数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现,这可以增强终端硬件的灵活性,支持软件的装卸。边缘计算智能技术,具有强大的数据分析能力,能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据,缓解主站和云的信息处理压力,使系统终端实现智能自主控制。
在系统中,配电箱内需要安装母线电源、开关驱动器、调光驱动器、IP网关、耦合器、干接点输入模块等;传感器、面板和触摸屏一般安装在控制领域。集中控制终端,相对较小的项目,可以选择10英寸的中央控制屏幕,它直接通过总线电缆与系统连接,无需IP网关转换协议,设置简单,成本低。对于比较大的项目,可以通过IP网关连接到计算机的中央控制终端,实现对终端的远程集中控制。
安科瑞为物联网的应用开发了多个智能网关。采用嵌入式系统和边缘计算技术对现场终端设备数据进行采集和存储。根据云平台的需求,使用不同的协议与云平台进行连接。所有数据采集、计算和异常报警触发逻辑都在网关本地设置。当网络出现故障时,数据存储在本地。网络恢复后,数据在断点处不断补充和传输,以提高数据的可靠性。
银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态,主要采取传统的保护措施,如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流,无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。