通过模拟考试数据模型和基于边缘的数据聚合方法，建立设备状态参数模型，及时调整传感器数据，准确定位故障位置。在系统终端中，数据与应用的分离往往通过物联网代理来实现，这可以增强终端硬件的灵活性，支持软件的装卸。边缘计算智能技术，具有强大的数据分析能力，能有效处理无所不在的物联网力量产生的边缘数据，缓解主站和云的信息处理压力，使系统终端实现智能自主控制。

智能功耗系统只是一个子系统。依托全行安全信息数据集中平台，与消防安全系统集成，实现能耗统计分析和关键设备监控。通过引入创新技术和流程再造，提高了银行广域的工作效率和主动预警、报警处理能力，终实现了银行广域安全用电和应急响应节能、智能用电的目标。

物联网云平台可实现24小时实时监控:智能电源管理系统通过安装在配电柜内的安全功耗传感器终端对供电侧进行实时监控，实时测量安全功耗参数，并通过无线传输技术上传到智能电源监控云平台。云平台将对数据进行持续的存储、分析、挖掘和利用，实现从描述型到诊断型、预测型到指导性的全周期用电安全监管。通过智能安全的电源云平台，可以实现24小时不间断的大数据采集和应用，为用户提供对可变供电和消费系统工作状态的全面了解。

银行营业场所用电系统仍处于无网络、无智能单机分散独立运行的状态，主要采取传统的保护措施，如空气开关、保险丝、漏电保护、定时器等为主流，无法实现对前端强电流系统的远程实时监控和管理。